Confianza

Identy.io proporciona autenticación biométrica en teléfonos móviles, para segura y fácil de usar de identidad segura y fácil de usar, lo que permite crecer operaciones con una rentable de productos.

Verificación de identidad digital: casos de uso en bancos

Los bancos y las empresas de tecnología financiera están digitalizando rápidamente sus servicios, por lo que es esencial contar con una verificación de identidad digital sólida para prevenir el fraude y cumplir con las normativas. A medida que las transacciones financieras se trasladan a Internet, verificar que cada cliente es quien dice ser es fundamental para cumplir con los requisitos de «Conozca a su cliente» (KYC) y protegerse contra el robo de identidad. Para los líderes del sector, una verificación de identidad sólida no solo es una cuestión de seguridad, sino también una forma de fomentar la confianza de los clientes en la banca digital, al garantizar que cada interacción es auténtica y segura. Los bancos están recurriendo a soluciones especializadas de verificación de identidad digital para lograr una verificación segura y fluida. Identy.io, por ejemplo, ofrece una solución biométrica para dispositivos móviles.

Qué es la prueba digital de identidad y cómo aplicarla en KYC

En un entorno cada vez más digital, verificar la identidad de los usuarios a distancia se ha convertido en algo esencial para prevenir el fraude y garantizar el cumplimiento de la normativa. ¿Qué es la prueba digital de identidad? La prueba digital de identidad es un método utilizado para confirmar la identidad de una persona a través de medios digitales. En la práctica, el usuario presenta copias digitales de documentos de identidad para que los sistemas automatizados puedan verificar su validez y autenticidad. Al mismo tiempo, los datos del documento se cotejan con los de la persona a través de la biometría: la foto del documento se compara con un selfie reciente y se realiza una prueba de vitalidad (como parpadear, sonreír o girar la cabeza) para confirmar la identidad de la persona.

Cuando las máquinas ven demasiado: protección de las emociones en el reconocimiento facial

Nuestros rostros se están convirtiendo en llaves digitales. Desbloquean teléfonos, nos permiten embarcar en aviones y nos dan acceso a espacios seguros. El reconocimiento facial se está convirtiendo en un elemento fundamental para demostrar quiénes somos en la era digital. Pero hay un giro oculto: los sistemas modernos no sólo reconocen la identidad, también pueden inferir emociones. Una sonrisa, un ceño fruncido o una mandíbula tensa pueden clasificarse en categorías como "feliz", "enfadado" o "nervioso". Para los humanos, estas señales son fugaces y a menudo ambiguas. Para las máquinas, corren el riesgo de convertirse en puntos de datos permanentes, almacenados y analizados sin contexto. Ahí es donde el trabajo del Dr. Alejandro Peña-PhD

Captura biométrica de huellas dactilares

La biometría dactilar identifica a las personas por los patrones únicos de crestas y puntos característicos de sus dedos. Cuando se escanea una huella dactilar, el software convierte las crestas y los valles en una imagen digital y, a continuación, extrae rasgos distintivos (puntos característicos) para formar una plantilla biométrica. Posteriormente, se compara una nueva muestra de huella dactilar con esta plantilla: una coincidencia "1:1" (verificación) confirma la identidad, mientras que una coincidencia "1:N" (identificación) busca en una base de datos. La precisión del sistema suele medirse por sus tasas de falsos aceptados y falsos rechazados. En la práctica, la comparación de huellas dactilares es extremadamente fiable porque no hay dos huellas iguales, lo que la convierte en una de las tecnologías biométricas más maduras. Integración de hardware

Solución biométrica de huellas dactilares precisa

La biometría dactilar se basa en la captura de los patrones únicos de las crestas de las huellas dactilares de una persona para verificar su identidad. Este método es muy fiable y goza de gran confianza. De hecho, las pruebas del NIST revelaron que los mejores algoritmos de comparación de huellas dactilares alcanzaban una precisión del 98,6% con un solo dedo y del 99,9% con cuatro o más dedos. En la práctica, añadir más dedos aumenta considerablemente la precisión global. Estas cifras demuestran por qué las huellas dactilares son un factor de identidad sólido: cuantos más datos dactilares se utilicen, mayor será la precisión de la coincidencia. Evaluación de la precisión de las coincidencias Cuando implantamos sistemas de huellas dactilares, nos centramos en dos métricas clave: la tasa de falsos aceptados (FAR) y la tasa de falsos rechazados (FRR). El FAR mide la frecuencia con la que un impostor

Identy.io obtiene los mejores resultados en la certificación biométrica del NIST

Los casos de fraude por usurpación de identidad siguen creciendo en todo el mundo. Sólo en EE.UU., los casos detectados de usurpación de identidad aumentaron un 148% entre abril de 2024 y marzo de 2025, según el "Informe de Tendencias de Identidad 2025" publicado por el Centro de Recursos para el Robo de Identidad (ITRC). Este estudio también revela que en el 53% de los casos de robo de identidad, el control se tomó directamente sobre cuentas existentes, tanto bancarias como de redes sociales, mientras que en el 36% de los ataques, la información robada se utilizó para crear nuevas cuentas, por ejemplo, mediante la emisión de nuevas tarjetas de crédito vinculadas a las víctimas. En un contexto en el que el avance tecnológico ha

Detección de la vitalidad facial (Face Liveness): cómo funciona y cómo evita el fraude biométrico

En un mundo en el que la incorporación digital, la banca y la autenticación se basan cada vez más en el rostro, es fundamental garantizar que el rostro presentado durante la verificación biométrica pertenece a una persona real y no a una foto, un vídeo o una falsificación. Esta es la función de la detección de la vitalidad facial (Face Liveness). Confirma que la cámara está captando a un ser humano real en tiempo real, lo que ayuda a evitar el fraude de identidad, la apropiación de cuentas y las infracciones normativas. La detección de la vitalidad se ha convertido en una parte estándar de los flujos de trabajo de reconocimiento facial, sobre todo en sectores en los que la confianza y el cumplimiento son esenciales. Los ataques fraudulentos a las soluciones biométricas son cada vez más avanzados, y utilizan impresiones de alta resolución, medios generados por IA y

Biometría multimodal: el futuro de la autenticación digital

En una época de filtraciones de datos y robos de identidad, las contraseñas tradicionales ya no ofrecen suficiente protección. A medida que evoluciona la seguridad digital, la biometría multimodal, es decir, el uso de dos o más identificadores biométricos, se perfila como el futuro de la autenticación segura. ¿Qué es la biometría multimodal? A diferencia de los sistemas unimodales que se basan en un único identificador (como la huella dactilar o el rostro), los sistemas biométricos multimodales combinan múltiples formas de datos biométricos, como: Biometría dactilar Software de reconocimiento facial Biometría de la palma de la mano Patrones de comportamiento (ritmo de tecleo, forma de andar, etc.) Al requerir más de una forma de identificación, estos sistemas reducen drásticamente las posibilidades de fraude de identidad o de acceso no autorizado. Por qué

Identificación facial y dactilar en banca y fintech

La identificación biométrica en la banca y la tecnología financiera se ha convertido en una de las herramientas más seguras y eficaces. Las tecnologías de reconocimiento facial y dactilar están transformando la forma en que las entidades financieras verifican las identidades, evitan el fraude y autentican a los usuarios, aunando comodidad y cumplimiento. Para empresas como Identy.io, que en 2024 desplegó su solución biométrica de huella dactilar para eliminar las visitas a las sucursales durante el onboarding, este cambio marca un hito hacia unos servicios financieros totalmente digitales y seguros. Los bancos y las empresas de tecnología financiera están transformando los procedimientos de conocimiento del cliente (KYC) a través de la incorporación biométrica. En lugar de tener que acudir a las sucursales, los clientes pueden ahora cargar

Cómo funciona la detección de rostros: principios y aplicaciones

La detección facial es la base de los sistemas biométricos modernos. Permite que software como Identy.io identifique y localice automáticamente rostros humanos en imágenes o transmisiones de vídeo. Mientras que el reconocimiento facial determina quién es una persona, la detección facial responde a la pregunta de si hay un rostro presente y dónde. Hoy en día, esta tecnología impulsa todo, desde la autenticación de teléfonos inteligentes hasta los procesos de incorporación digital y el marketing impulsado por la inteligencia artificial. Comprender sus principios ayuda a explicar por qué se ha convertido en algo esencial para la seguridad y la experiencia del usuario. Detecte los deepfakes antes de que se conviertan en una amenaza Los deepfakes son cada vez más sofisticados, lo que aumenta el riesgo de fraude y manipulación de la identidad en entornos digitales. Descargue nuestra guía de 10 pasos

Principales diferencias entre Face ID y el software de reconocimiento facial

El reconocimiento facial se ha convertido en un elemento central de la seguridad digital moderna, pero no todos los sistemas funcionan igual. El ejemplo más conocido, el Face ID de Apple, está diseñado para la autenticación de dispositivos personales. En cambio, el software de reconocimiento facial como Identy.io tiene un propósito mucho más amplio: verificar la identidad de los usuarios en servicios bancarios, gubernamentales y en línea. Entender la diferencia entre estas tecnologías ayuda a aclarar cómo funciona la verificación de identidad biométrica y por qué el enfoque de Identy.io está transformando la incorporación digital y la seguridad. Face ID: autenticación de dispositivos personales El Face ID de Apple se introdujo para sustituir contraseñas y huellas dactilares con una simple mirada. Es un sistema de verificación uno a uno que confirma

¿Qué es la detección de vida y por qué es importante en la biometría facial?

La biometría facial y dactilar está transformando la forma en que desbloqueamos los teléfonos, abrimos cuentas bancarias y verificamos identidades en línea. Sin embargo, a medida que estos sistemas se extienden, también lo hacen los intentos de engañarlos. La defensa más eficaz contra rostros falsos, fotografías o deepfakes es la detección de vida: ese paso invisible que confirma que hay una persona real frente a la cámara. Detecta los deepfakes antes de que se conviertan en una amenaza. Los deepfakes son cada vez más sofisticados, lo que aumenta el riesgo de fraude y manipulación de la identidad en entornos digitales. Descarga nuestra guía de 10 pasos para aprender a detectar amenazas de forma temprana y proteger tu organización con las mejores prácticas probadas. Descargar