Tres modalidades. Una capa de integración. Cualquier smartphone . La suite de biometría móvil de Identy.io convierte la cámara de cualquier smartphone en una estación de captura biométrica certificada: sin escáneres, sin hardware específico y sin costes de infraestructura adicionales a los que los usuarios ya llevan consigo. Cada SDK se ejecuta íntegramente en el dispositivo: los datos biométricos nunca salen del teléfono durante la captura o la comparación. Los tres SDK comparten una misma arquitectura de integración: añadir una segunda modalidad solo requiere una nueva dependencia del SDK, no un nuevo diseño de infraestructura.
Biometría móvil multimodal
Los tres SDK almacenan las plantillas en el dispositivo a través de Android KeyStore o Apple Keychain, lo que tiene implicaciones directas en materia de cumplimiento normativo en relación con el RGPD, las normas KYC/AML y las regulaciones sobre soberanía de datos, incluida la LGPD de Brasil. Face SDK cuenta con la certificación iBeta ISO/IEC 30107-3 Nivel 2 (octubre de 2025, puntuación perfecta), el estándar de detección de vida más exigente disponible en el mercado y verificado de forma independiente.
El SDK de Finger cuenta con la certificación PAD Nivel B de SCBRT/Idiap (acreditado por FIDO, agosto de 2021) y ha sido evaluado según el PFT III del NIST. Ha sido validado por el NIST y se ha implementado a gran escala.
El SDK de Palm cubre las carencias de inclusión que la biometría dactilar y facial no siempre pueden subsanar: los trabajadores manuales con huellas desgastadas, las personas con restricciones culturales en torno al reconocimiento facial y los niños menores de cinco años pueden registrarse sin necesidad de cambios en el hardware.
Según estimaciones del programa ID4D del Banco Mundial (2022), entre el 4 % y el 5 % de la población no puede registrarse mediante la biometría estándar de huellas dactilares: más de 2 millones de personas por cada 50 millones de habitantes quedan excluidas de forma estructural por un sistema de modalidad única.
SDK de biometría facial
Detección certificada de presencia real y deepfakes
iBeta ISO/IEC 30107-3 Nivel 2, octubre de 2025: puntuación perfecta. Detección pasiva, sin interacción del usuario. Detecta de forma nativa la inyección de vídeo y las animaciones deepfake, superando los requisitos estándar del Nivel 1. Validado por el NIST FRVT. Cumple con la norma ISO 19794-5. Previene los ataques de inyección en la capa de captura.
SDK de biometría dactilar
Reconocimiento de huellas dactilares sin contacto a 500 ppp. Cámara trasera estándar de un smartphone —sin hardware de escáner—. Captura selectiva, individual o simultánea de cuatro dedos. Detección de falsificaciones multicapa: texturas, moldes 2D/3D, reproducción de vídeo, proyecciones en pantalla y clonación de aplicaciones. Compatible con los formatos ANSI 378, ISO 19794-2/4, WSQ, SLAP y RAW. Evaluado según el NIST PFT III.
SDK BIOMÉTRICO
Todos los SDK: procesamiento en el dispositivo y flexibilidad multimodal.
: coincidencia 1:1 realizada íntegramente en el dispositivo. Plantillas
cifradas en KeyStore / Key Chain. SDK web con cifrado de tránsito AES256/RSA-OAEP. Para añadir cualquier modalidad solo se necesita una dependencia del SDK, sin necesidad de rediseñar la infraestructura. Integración directa con Identy.io
