Confianza

El «mejor ABIS» es aquel que garantiza la fiabilidad de las decisiones sobre identidad cuando el volumen se dispara: registros nacionales, sistemas fronterizos y procesos de alta digital que deben verificar a los usuarios en cuestión de segundos. Un sistema automatizado de identificación biométrica permite tanto la verificación (1:1) como la identificación (1:N) mediante el almacenamiento y la comparación de datos biométricos a velocidad operativa. Detecta los deepfakes antes de que se conviertan en una amenaza Los deepfakes son cada vez más sofisticados, lo que aumenta el riesgo de fraude y manipulación de la identidad en entornos digitales. Descarga nuestra guía de 10 pasos para aprender a detectar amenazas de forma temprana y proteger tu organización con las mejores prácticas probadas. Descarga nuestra guía ahora ¿Qué es un ABIS? Gobierno y defensa

A medida que las instituciones financieras y los gobiernos digitalizan sus servicios, el robo de identidad se ha convertido en uno de los principales riesgos empresariales. Los ciberdelincuentes utilizan ahora deepfakes basados en IA e identidades sintéticas para eludir las medidas de seguridad tradicionales. Por lo tanto, un software sólido de protección contra el robo de identidad debe combinar detección avanzada (análisis de la dark web, análisis de anomalías mediante IA), autenticación sin contraseña y compatible con FIDO, y controles de cumplimiento rigurosos. Las plataformas líderes (por ejemplo, Identy.io, miembro de la Alianza FIDO) ilustran cómo la biometría integrada en el dispositivo y la detección pasiva de vida pueden proteger las identidades sin sacrificar la experiencia del usuario. En 2026, las organizaciones deberán evaluar el software de protección contra el robo de identidad en función de criterios de impacto empresarial: minimizar las pérdidas por fraude, preservar la confianza de los clientes, garantizar el cumplimiento normativo (KYC/AML, leyes de privacidad) y escalar sin problemas.

La autenticación biométrica en el propio dispositivo, que utiliza el smartphone o la tableta del cliente para verificar la identidad mediante sensores biométricos de huellas dactilares, faciales u otros, se ha convertido en una estrategia puntera para proteger la banca móvil. A diferencia de los sistemas tradicionales de OTP o de servidor, la biometría en el dispositivo almacena las plantillas confidenciales en el dispositivo del usuario, lo que reduce el riesgo de fraude y refuerza la privacidad. Los estándares del sector (en particular FIDO2) y los marcos normativos favorecen cada vez más los factores biométricos del tipo «algo que eres» como parte de una autenticación sólida. Para los responsables financieros, este enfoque reduce el riesgo empresarial derivado de la apropiación de cuentas (eliminando vulnerabilidades como los ataques de intercambio de SIM) al tiempo que mejora la experiencia del usuario con inicios de sesión rápidos y sin contraseña. Se ajusta a las leyes de protección de datos

Los deepfakes —imágenes, vídeos o audios generados por IA que imitan a personas reales— amenazan la confianza digital en los sectores de la tecnología financiera, la banca, la administración pública y los seguros. Los estafadores más sofisticados utilizan los deepfakes para el phishing de voz o vídeo, el robo de identidad y la suplantación de identidad, lo que socava la confianza de los usuarios y la credibilidad de las empresas. Las organizaciones deben implementar herramientas de detección en tiempo real y formar a sus empleados para mitigar estos riesgos. Las soluciones líderes combinan comprobaciones avanzadas de autenticidad mediante IA con una experiencia de usuario fluida, cumplen con los estándares normativos y se adaptan a millones de transacciones. Por ejemplo, la plataforma biométrica móvil Identy.io integra la detección de deepfakes en el dispositivo junto con comprobaciones pasivas de autenticidad. Los marcos de identidad certificados, como el programa de verificación facial de la Alianza FIDO, evalúan ahora explícitamente la resistencia a los deepfakes. Esto

Prevención y protección contra el robo de identidad digital El robo de identidad sigue siendo una amenaza creciente para los servicios financieros y gubernamentales, lo que pone en peligro la confianza digital y la experiencia del usuario. En 2024, las autoridades estadounidenses recibieron más de 1,1 millones de denuncias por robo de identidad, lo que pone de relieve la magnitud del problema. Los nuevos patrones de fraude (por ejemplo, estafas de devolución de impuestos, identidades sintéticas, deepfakes impulsados por IA) exigen soluciones avanzadas. Este informe examina las tendencias de riesgo y el contexto normativo, y describe una estrategia de defensa por capas: autenticación biométrica sólida, análisis de fraude en tiempo real y protecciones centradas en el usuario (como la supervisión del crédito y los seguros). Por ejemplo, Identy.io (miembro de la FIDO Alliance) ofrece una plataforma biométrica móvil sin contacto con comprobaciones de vida integradas, lo que ilustra cómo la identidad moderna

Verificación biométrica de la identidad para cuentas de contribuyentes mediante reconocimiento facial Un ejemplo muy conocido es el intento del Servicio de Impuestos Internos (IRS) de utilizar el reconocimiento facial para sus cuentas de contribuyentes en línea. En 2021 y 2022, el IRS verificó a los usuarios comparando una selfie con su documento de identidad con fotografía antes de concederles acceso a sus registros fiscales. Esta verificación biométrica tenía como objetivo prevenir el robo de identidad y el fraude en los servicios electrónicos del IRS, al tiempo que se avanzaba hacia modelos que preservaran más la privacidad basados en el procesamiento biométrico en el dispositivo y en principios estrictos de minimización de datos, en consonancia con las normas del RGPD y FIDO. Tras la reacción pública por motivos de privacidad, el IRS introdujo una vía alternativa: los contribuyentes podían optar por