Confianza

Identy.io proporciona autenticación biométrica en teléfonos móviles, para segura y fácil de usar de identidad segura y fácil de usar, lo que permite crecer operaciones con una rentable de productos.

La identificación biométrica, clave para prevenir el fraude en la industria del juego online

La industria del juego está experimentando un enorme crecimiento, con previsiones que indican que el mercado mundial alcanzará los 744 800 millones de dólares en 2028, según un reciente informe de IGamblingIQ. Sin embargo, esta expansión también atrae a actores maliciosos que buscan enriquecerse cometiendo fraudes. Estas actividades delictivas también han registrado un aumento exponencial en paralelo al propio sector del juego, con un incremento de hasta el 73 % entre 2022 y finales de 2024. Estas actividades, que son cada vez más sofisticadas gracias a avances tecnológicos como los deepfakes, tienen un coste anual estimado de 1000 millones de dólares. El principal punto de entrada para la gran mayoría de

Mejores prácticas con biometría avanzada en el proceso KYC

Las instituciones financieras recurren cada vez más a soluciones biométricas para modernizar sus procesos de «Conozca a su cliente» (KYC). Para las empresas de tecnología financiera y las iniciativas gubernamentales de Estados Unidos, Brasil y México, las tecnologías avanzadas, como el reconocimiento facial y la identificación por huellas dactilares, ofrecen ventajas significativas a la hora de prevenir el fraude y agilizar la incorporación de usuarios. Por qué la biometría es fundamental para el KYC moderno Los datos biométricos, como las huellas dactilares y los patrones faciales, son únicos y difíciles de replicar, lo que los convierte en herramientas poderosas para verificar la identidad. En los Estados Unidos, las instituciones financieras utilizan el KYC biométrico para cumplir con los estándares flexibles de la Ley de Secreto Bancario (BSA), que permite métodos de verificación no documentales. El Banco Central de Brasil

Verificación biométrica: diferencias entre autenticación y verificación

Las tecnologías biométricas están desempeñando un papel fundamental en las soluciones de identidad digital, especialmente en el ámbito de la tecnología financiera y la administración pública. Comprender la diferencia entre la verificación biométrica y la autenticación biométrica es fundamental para los directores de marketing, los directores de tecnología y los responsables gubernamentales que gestionan iniciativas digitales. Aunque a menudo se utilizan indistintamente, estos procesos tienen fines distintos. Verificación biométrica frente a autenticación biométrica ¿Qué es la verificación biométrica? La verificación biométrica es el proceso de confirmar la identidad de una persona comparando un rasgo biométrico (como el rostro o la huella dactilar) con una fuente fiable, normalmente un documento de identidad. Este proceso único se utiliza habitualmente durante el proceso de incorporación. Por ejemplo, cuando un usuario abre una cuenta, el sistema

Las soluciones biométricas de Identy.io como garantía de una protección adecuada de los datos en el sector sanitario.

El sector sanitario no ha sido inmune a la tendencia que ha llevado a prácticamente todos los sectores a una digitalización casi total. Poder acceder a todos los historiales médicos de los pacientes desde un único ordenador, adaptar cualquier tratamiento a sus necesidades específicas en tiempo real, realizar un seguimiento preciso del estado del paciente mediante dispositivos móviles (por ejemplo, relojes inteligentes), lo que permite una personalización máxima de los servicios, o solicitar y gestionar citas desde un teléfono móvil son solo algunas de las principales ventajas de incorporar la última tecnología a la vida cotidiana de médicos y pacientes. Sin embargo, al igual que en otros sectores, esta digitalización de los servicios

Verificación de identidad digital: casos de uso en bancos

Los bancos y las empresas de tecnología financiera están digitalizando rápidamente sus servicios, por lo que es esencial contar con una verificación de identidad digital sólida para prevenir el fraude y cumplir con las normativas. A medida que las transacciones financieras se trasladan a Internet, verificar que cada cliente es quien dice ser es fundamental para cumplir con los requisitos de «Conozca a su cliente» (KYC) y protegerse contra el robo de identidad. Para los líderes del sector, una verificación de identidad sólida no solo es una cuestión de seguridad, sino también una forma de fomentar la confianza de los clientes en la banca digital, al garantizar que cada interacción es auténtica y segura. Los bancos están recurriendo a soluciones especializadas de verificación de identidad digital para lograr una verificación segura y fluida. Identy.io, por ejemplo, ofrece una solución biométrica para dispositivos móviles.

Qué es la prueba digital de identidad y cómo aplicarla en KYC

En un entorno cada vez más digital, verificar la identidad de los usuarios a distancia se ha convertido en algo esencial para prevenir el fraude y garantizar el cumplimiento de la normativa. ¿Qué es la prueba digital de identidad? La prueba digital de identidad es un método utilizado para confirmar la identidad de una persona a través de medios digitales. En la práctica, el usuario presenta copias digitales de documentos de identidad para que los sistemas automatizados puedan verificar su validez y autenticidad. Al mismo tiempo, los datos del documento se cotejan con los de la persona a través de la biometría: la foto del documento se compara con un selfie reciente y se realiza una prueba de vitalidad (como parpadear, sonreír o girar la cabeza) para confirmar la identidad de la persona.

Cuando las máquinas ven demasiado: protección de las emociones en el reconocimiento facial

Nuestros rostros se están convirtiendo en llaves digitales. Desbloquean teléfonos, nos permiten embarcar en aviones y nos dan acceso a espacios seguros. El reconocimiento facial se está convirtiendo en un elemento fundamental para demostrar quiénes somos en la era digital. Pero hay un giro oculto: los sistemas modernos no sólo reconocen la identidad, también pueden inferir emociones. Una sonrisa, un ceño fruncido o una mandíbula tensa pueden clasificarse en categorías como "feliz", "enfadado" o "nervioso". Para los humanos, estas señales son fugaces y a menudo ambiguas. Para las máquinas, corren el riesgo de convertirse en puntos de datos permanentes, almacenados y analizados sin contexto. Ahí es donde el trabajo del Dr. Alejandro Peña-PhD

Captura biométrica de huellas dactilares

La biometría dactilar identifica a las personas por los patrones únicos de crestas y puntos característicos de sus dedos. Cuando se escanea una huella dactilar, el software convierte las crestas y los valles en una imagen digital y, a continuación, extrae rasgos distintivos (puntos característicos) para formar una plantilla biométrica. Posteriormente, se compara una nueva muestra de huella dactilar con esta plantilla: una coincidencia "1:1" (verificación) confirma la identidad, mientras que una coincidencia "1:N" (identificación) busca en una base de datos. La precisión del sistema suele medirse por sus tasas de falsos aceptados y falsos rechazados. En la práctica, la comparación de huellas dactilares es extremadamente fiable porque no hay dos huellas iguales, lo que la convierte en una de las tecnologías biométricas más maduras. Integración de hardware

Solución biométrica de huellas dactilares precisa

La biometría dactilar se basa en la captura de los patrones únicos de las crestas de las huellas dactilares de una persona para verificar su identidad. Este método es muy fiable y goza de gran confianza. De hecho, las pruebas del NIST revelaron que los mejores algoritmos de comparación de huellas dactilares alcanzaban una precisión del 98,6% con un solo dedo y del 99,9% con cuatro o más dedos. En la práctica, añadir más dedos aumenta considerablemente la precisión global. Estas cifras demuestran por qué las huellas dactilares son un factor de identidad sólido: cuantos más datos dactilares se utilicen, mayor será la precisión de la coincidencia. Evaluación de la precisión de las coincidencias Cuando implantamos sistemas de huellas dactilares, nos centramos en dos métricas clave: la tasa de falsos aceptados (FAR) y la tasa de falsos rechazados (FRR). El FAR mide la frecuencia con la que un impostor

Identy.io obtiene los mejores resultados en la certificación biométrica del NIST

Los casos de fraude por usurpación de identidad siguen creciendo en todo el mundo. Sólo en EE.UU., los casos detectados de usurpación de identidad aumentaron un 148% entre abril de 2024 y marzo de 2025, según el "Informe de Tendencias de Identidad 2025" publicado por el Centro de Recursos para el Robo de Identidad (ITRC). Este estudio también revela que en el 53% de los casos de robo de identidad, el control se tomó directamente sobre cuentas existentes, tanto bancarias como de redes sociales, mientras que en el 36% de los ataques, la información robada se utilizó para crear nuevas cuentas, por ejemplo, mediante la emisión de nuevas tarjetas de crédito vinculadas a las víctimas. En un contexto en el que el avance tecnológico ha

Detección de la vitalidad facial (Face Liveness): cómo funciona y cómo evita el fraude biométrico

En un mundo en el que la incorporación digital, la banca y la autenticación se basan cada vez más en el rostro, es fundamental garantizar que el rostro presentado durante la verificación biométrica pertenece a una persona real y no a una foto, un vídeo o una falsificación. Esta es la función de la detección de la vitalidad facial (Face Liveness). Confirma que la cámara está captando a un ser humano real en tiempo real, lo que ayuda a evitar el fraude de identidad, la apropiación de cuentas y las infracciones normativas. La detección de la vitalidad se ha convertido en una parte estándar de los flujos de trabajo de reconocimiento facial, sobre todo en sectores en los que la confianza y el cumplimiento son esenciales. Los ataques fraudulentos a las soluciones biométricas son cada vez más avanzados, y utilizan impresiones de alta resolución, medios generados por IA y

Biometría multimodal: el futuro de la autenticación digital

En una época de filtraciones de datos y robos de identidad, las contraseñas tradicionales ya no ofrecen suficiente protección. A medida que evoluciona la seguridad digital, la biometría multimodal, es decir, el uso de dos o más identificadores biométricos, se perfila como el futuro de la autenticación segura. ¿Qué es la biometría multimodal? A diferencia de los sistemas unimodales que se basan en un único identificador (como la huella dactilar o el rostro), los sistemas biométricos multimodales combinan múltiples formas de datos biométricos, como: Biometría dactilar Software de reconocimiento facial Biometría de la palma de la mano Patrones de comportamiento (ritmo de tecleo, forma de andar, etc.) Al requerir más de una forma de identificación, estos sistemas reducen drásticamente las posibilidades de fraude de identidad o de acceso no autorizado. Por qué