Capture Confiança

A Identy.io fornece autenticação biométrica em telefones celulares, para verificação segura e fácil de usar da identidade, permitindo que clientes governamentais e corporativos expandam as operações com um conjunto de produtos econômico.

Verificação de identidade digital: casos de uso em bancos

Os bancos e as fintechs estão digitalizando rapidamente seus serviços, tornando essencial uma verificação de identidade digital robusta para prevenir fraudes e cumprir as regulamentações. À medida que as transações financeiras passam a ser realizadas online, verificar se cada cliente é quem afirma ser é crucial para atender aos requisitos de Know Your Customer (KYC) e proteger contra roubo de identidade. Para os líderes do setor, uma verificação de identidade forte não se trata apenas de segurança, mas também de uma forma de construir a confiança do cliente no banco digital, garantindo que todas as interações sejam autênticas e seguras. Os bancos estão recorrendo a soluções especializadas de verificação de identidade digital para obter uma verificação segura e integrada. A Identy.io, por exemplo, oferece uma solução biométrica voltada para dispositivos móveis.

O que é prova digital de identidade e como aplicá-la no KYC

Em um ambiente cada vez mais digital, a verificação remota da identidade dos usuários tornou-se essencial para evitar fraudes e garantir a conformidade regulamentar. O que é prova digital de identidade? A prova de identidade digital é um método usado para confirmar a identidade de uma pessoa por meios digitais. Na prática, o usuário envia cópias digitais de documentos de identidade para que os sistemas automatizados possam verificar sua validade e autenticidade. Ao mesmo tempo, os dados do documento são combinados com o indivíduo por meio da biometria: a foto no documento é comparada com uma selfie recente e um teste de vivacidade (como piscar, sorrir ou virar a cabeça) é realizado para confirmar a identidade do usuário.

Quando as máquinas veem demais: protegendo as emoções no reconhecimento facial

Nossos rostos estão se tornando chaves digitais. Eles desbloqueiam telefones, nos permitem embarcar em aviões e nos dão acesso a espaços seguros. O reconhecimento facial está rapidamente se tornando essencial para provarmos quem somos na era digital. Mas há um detalhe oculto: os sistemas modernos não reconhecem apenas a identidade - eles também podem inferir emoções. Um sorriso, uma carranca ou uma mandíbula tensa podem ser classificados em categorias como "feliz", "irritado" ou "nervoso". Para os humanos, esses sinais são efêmeros e muitas vezes ambíguos. Para as máquinas, eles correm o risco de se tornarem pontos de dados permanentes, armazenados e analisados sem contexto. É nesse ponto que o trabalho do Dr. Alejandro Peña-PhD

Captura biométrica de impressões digitais

A biometria de impressões digitais identifica as pessoas pelos padrões exclusivos de sulcos e minúcias em seus dedos. Quando uma impressão digital é escaneada, o software converte os sulcos e vales em uma imagem digital e, em seguida, extrai características distintas (minúcias) para formar um modelo biométrico. Posteriormente, uma nova amostra de impressão digital é comparada com esse modelo: uma correspondência "1:1" (verificação) confirma a identidade, enquanto uma correspondência "1:N" (identificação) pesquisa em um banco de dados. A precisão do sistema é geralmente medida por suas taxas de falsa aceitação e falsa rejeição. Na prática, a correspondência de impressões digitais é extremamente confiável porque não há duas impressões digitais iguais, o que faz dessa uma das tecnologias biométricas mais maduras. Integração de hardware

Solução precisa de biometria de impressão digital

A biometria por impressão digital baseia-se na captura dos padrões exclusivos de crista da impressão digital de uma pessoa para verificação da identidade. Esse método é altamente confiável e tem ampla credibilidade. De fato, os testes do NIST revelaram que os principais algoritmos de correspondência de impressões digitais alcançaram cerca de 98,6% de precisão com um único dedo e aproximadamente 99,9% com quatro ou mais dedos. Na prática, adicionar mais dedos aumenta muito a precisão geral. Esses números mostram por que as impressões digitais são um fator de identidade robusto: quanto mais dados de dedos forem usados, maior será a precisão da correspondência. Avaliação da precisão da correspondência Quando implementamos sistemas de impressões digitais, nos concentramos em duas métricas importantes: taxa de falsa aceitação (FAR) e taxa de falsa rejeição (FRR). A FAR mede a frequência com que um impostor

Identy.io obtém os melhores resultados de certificação biométrica do NIST

Os casos de fraude causados por roubo de identidade continuam a crescer em todo o mundo. Somente nos EUA, os casos detectados de roubo de identidade aumentaram 148% entre abril de 2024 e março de 2025, de acordo com o "2025 Trends in Identity Report" publicado pelo Identity Theft Resource Center (ITRC). Esse estudo também revela que, em 53% dos casos envolvendo roubo de identidade, o controle foi feito diretamente sobre contas existentes, tanto bancárias quanto de mídias sociais, enquanto em 36% dos ataques, as informações roubadas foram usadas para criar novas contas, por exemplo, emitindo novos cartões de crédito vinculados às vítimas. Em um contexto em que o avanço tecnológico tem

Detecção de vivacidade facial: como funciona e como evita fraudes biométricas

Em um mundo em que a integração digital, os serviços bancários e a autenticação estão se tornando rapidamente orientados pelo rosto, é fundamental garantir que o rosto apresentado durante a verificação biométrica pertença a uma pessoa viva, e não a uma foto, um vídeo ou um deepfake. Essa é a função da detecção de vivacidade facial. Ela confirma que a câmera está capturando um ser humano real em tempo real, ajudando a evitar fraudes de identidade, invasões de contas e violações de normas. A detecção de vivacidade tornou-se uma parte padrão dos fluxos de trabalho de reconhecimento facial, principalmente em setores em que a confiança e a conformidade são essenciais. Os ataques fraudulentos às soluções biométricas estão cada vez mais avançados, usando impressões de alta resolução, mídia gerada por IA e

Biometria multimodal: o futuro da autenticação digital

Em uma era de violações de dados e roubo de identidade, as senhas tradicionais não oferecem mais proteção suficiente. Com a evolução da segurança digital, a biometria multimodal, o uso de dois ou mais identificadores biométricos, está surgindo como o futuro da autenticação segura. O que é biometria multimodal? Diferentemente dos sistemas unimodais que dependem de um único identificador (como uma impressão digital ou um rosto), os sistemas biométricos multimodais combinam várias formas de dados biométricos, como: Biometria de impressão digital Software de reconhecimento facial Biometria da palma da mão Padrões comportamentais (ritmo de digitação, marcha, etc.) Ao exigir mais de uma forma de identificação, esses sistemas reduzem drasticamente as chances de fraude de identidade ou acesso não autorizado. Por que

Identificação facial e por impressão digital em bancos e fintechs

A identificação biométrica no setor bancário e de fintech se tornou uma das ferramentas mais seguras e eficientes. As tecnologias de reconhecimento facial e de impressão digital estão reformulando a forma como as instituições financeiras verificam identidades, evitam fraudes e autenticam usuários, unindo conveniência e conformidade. Para empresas como a Identy.io, que em 2024 implantou sua solução biométrica de impressão digital para eliminar as visitas às agências durante a integração, essa mudança representa um marco em direção a serviços financeiros totalmente digitais e seguros. Identificação biométrica na integração de clientes KYC remoto e verificação de identidade digital Bancos e fintechs estão transformando os procedimentos de Know Your Customer (KYC) por meio da integração biométrica. Em vez de exigir visitas às agências, os clientes agora podem fazer upload de

Como funciona a detecção de faces: princípios e aplicações

A detecção facial é a base dos sistemas biométricos modernos. Ela permite que softwares como o Identy.io identifiquem e localizem automaticamente rostos humanos em imagens ou transmissões de vídeo. Enquanto o reconhecimento facial determina quem é uma pessoa, a detecção facial responde se um rosto está presente e onde. Hoje, essa tecnologia impulsiona tudo, desde a autenticação de smartphones até processos de integração digital e marketing baseado em IA. Compreender seus princípios ajuda a explicar por que ela se tornou essencial para a segurança e a experiência do usuário. Detecte deepfakes antes que se tornem uma ameaça Os deepfakes estão se tornando mais sofisticados, aumentando o risco de fraude e manipulação de identidade em ambientes digitais. Baixe nosso guia de 10 etapas

Principais diferenças entre o Face ID e o software de reconhecimento facial

O reconhecimento facial tornou-se fundamental para a segurança digital moderna, mas nem todos os sistemas funcionam da mesma maneira. O exemplo mais conhecido, o Face ID da Apple, foi projetado para autenticação de dispositivos pessoais. Em contrapartida, o software de reconhecimento facial, como o Identy.io, tem uma finalidade muito mais ampla: verificar as identidades dos usuários em serviços bancários, governamentais e on-line. Entender a diferença entre essas tecnologias ajuda a esclarecer como funciona a verificação de identidade biométrica e por que a abordagem do Identy.io está transformando a integração e a segurança digitais. Face ID: autenticação de dispositivo pessoal O Face ID da Apple foi introduzido para substituir senhas e impressões digitais com um simples olhar. É um sistema de verificação individual que confirma

O que é a detecção de vida e por que ela é importante na biometria facial

A biometria facial e dactilar está transformando a forma como desbloqueamos telefones, abrimos contas bancárias e verificamos identidades online. No entanto, à medida que esses sistemas se expandem, também aumentam as tentativas de enganá-los. A defesa mais eficaz contra rostos falsos, fotos ou deepfakes é a detecção de vida – a etapa invisível que confirma se uma pessoa real está diante da câmera. Detecte deepfakes antes que se tornem uma ameaça Os deepfakes estão se tornando mais sofisticados, aumentando o risco de fraude e manipulação de identidade em ambientes digitais. Baixe nosso guia de 10 etapas para aprender como detectar ameaças antecipadamente e proteger sua organização com práticas recomendadas comprovadas. Baixar