O que é o AFIS? Como funciona a identificação automatizada de impressões digitais

O fato de um AFIS identificar alguém ou não depende de como ele é implantado. Em uma investigação criminal, ele apresenta uma lista de candidatos classificados por ordem de probabilidade, e a decisão cabe a um examinador treinado. Em um programa de identificação civil, ele aplica um limite de pontuação e pode tomar a decisão por conta própria. Essa distinção explica grande parte do que se segue e é o primeiro ponto a ser compreendido antes de comparar sistemas.

AFIS significa Sistema Automatizado de Identificação de Impressões Digitais. Trata-se de um mecanismo de busca para impressões digitais. Ao enviar uma impressão digital, o sistema a compara com milhões de registros armazenados e apresenta os resultados mais semelhantes. Órgãos de segurança pública, autoridades de fronteira e registros civis utilizam essa arquitetura há mais de vinte e cinco anos.

Como funciona um AFIS, passo a passo

Captura. Uma impressão digital é inserida no sistema seja por meio de um cartão com dez impressões, digitalizada ao vivo ou a partir de tinta, seja como uma impressão latente coletada de uma superfície. A qualidade da captura define o limite máximo para tudo o que se segue. Uma imagem de baixa qualidade não pode ser recuperada por um comparador mais preciso.

Extração de características. O sistema não armazena nem compara imagens dos dedos. Ele extrai as minutias — os pontos onde as cristas terminam ou se dividem — e codifica sua posição, direção e relação entre si. O resultado é um modelo. Os formatos padrão para esses modelos estão definidos na norma ISO/IEC 19794-2 e na série mais recente ISO/IEC 39794.

Pesquisa. O modelo de consulta é comparado com a galeria cadastrada. Trata-se de uma operação “um para muitos”, geralmente representada como 1:N, em que N é o número de registros no banco de dados.

Pontuação. Cada comparação gera uma pontuação de similaridade. Essa pontuação não representa uma probabilidade de que duas impressões digitais tenham sido feitas pelo mesmo dedo. O que o sistema faz com ela depende do modo de operação.

Decisão. É aqui que os dois caminhos se separam.

  • Modo de investigação, típico do trabalho em casos criminais. O sistema gera uma lista de candidatos classificados por ordem de probabilidade, e um perito em impressões digitais latentes a analisa utilizando a metodologia ACE-V, sigla que significa Análise, Comparação, Avaliação e Verificação. A conclusão cabe ao perito, e não ao algoritmo.
  • Modo de identificação, típico de programas civis, como identificação nacional, cadastro eleitoral ou benefícios sociais. O sistema aplica um limite e retorna apenas os candidatos cuja pontuação o exceda. Uma correspondência pode ser aceita automaticamente ou confirmada por um operador treinado, quando o programa assim o exigir. Nenhum perito forense está envolvido, o que permite que esses sistemas processem milhões de transações.
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As buscas por impressões digitais de dez dedos e as buscas por impressões latentes são problemas diferentes

Uma busca com dez impressões digitais compara um conjunto completo e controlado de impressões digitais com o banco de dados. A qualidade da imagem é alta, a posição dos dedos é conhecida e a precisão é, consequentemente, elevada. Essa é a carga de trabalho por trás de quase todos os programas civis, desde a deduplicação de registros até a verificação de identidade em uma fronteira.

Uma busca latente começa a partir de uma impressão digital parcial, muitas vezes manchada, distorcida ou sobreposta a outras marcas. O sistema pode dispor apenas de uma fração dos detalhes das cristas.

O NIST avalia os dois separadamente. A avaliação FRIF TE Exemplar One-to-Many, conhecida como FRIF TE E1N, testa como os algoritmos extraem características de impressões digitais exemplares (roladas, batidas e palmas) e as comparam com bancos de dados contendo milhões de indivíduos. Ela retoma a anterior Avaliação de Tecnologia de Fornecedores de Impressões Digitais (FpVTE). A comparação de impressões digitais latentes possui uma categoria própria, a Avaliação da Tecnologia de Cristas de Fricção Latentes, devido ao perfil de erros ser muito diferente.

Qualquer discussão sobre a precisão do AFIS que não especifique qual das duas operações está sendo avaliada é incompleta.

Onde os sistemas AFIS são implantados

O FBI operou o Sistema Integrado e Automatizado de Identificação de Impressões Digitais a partir de julho de 1999. Ele foi substituído pelo Next Generation Identification, que o FBI descreve como o maior repositório eletrônico do mundo de informações biométricas e de antecedentes criminais. Em 2024, o FBI informou que havia mais de 161 milhões de registros de impressões digitais no sistema, com 97% das impressões digitais recebidas processadas automaticamente.

Além da aplicação da lei, a mesma arquitetura aparece em programas de identidade nacional, cadastro eleitoral, distribuição de benefícios sociais, controle de fronteiras e inclusão financeira em mercados onde a impressão digital é a modalidade dominante. Trata-se de implantações no modo de identificação, nas quais o limiar e a decisão automática são mais importantes do que a lista de candidatos.

O que o AFIS faz bem e onde são seus limites

A tecnologia AFIS é madura, bem compreendida e amplamente testada. O teste de referência para identificação em grande escala é o NIST FRIF TE E1N, uma avaliação 1:N em conjunto aberto que testa os algoritmos de criação de modelos e de busca que constituem o núcleo de um sistema de identificação. É a medida pública mais próxima do desempenho que um mecanismo terá em uma implantação real em escala nacional. O NIST também realiza o MINEX III para comparação interoperável de modelos e o PFT III para comparação proprietária um-a-um. Os fornecedores enviam algoritmos e os resultados são publicados.

Essas três limitações são de natureza estrutural, e não uma questão de qualidade do algoritmo.

Uma única modalidade. Um AFIS funciona com impressões digitais. Se a impressão digital for inutilizável — o que é comum em populações reais devido ao trabalho manual, à idade ou às condições da pele —, o sistema não dispõe de uma segunda alternativa para tomar uma decisão.

Presume-se que a captura seja realizada, mas não que seja protegida. O projeto clássico do AFIS pressupõe um ambiente de captura controlado, com um scanner dedicado e a presença de um operador. Essa suposição não se aplica quando o cadastro é feito por meio de um celular em campo.

Centralizado por padrão. Todas as consultas são encaminhadas a um comparador central. Em ambientes com baixa conectividade ou durante uma interrupção no serviço, a operação é interrompida.

O que substituiu o AFIS

A resposta na maioria dos programas modernos é o ABIS, um Sistema Automatizado de Identificação Biométrica. Um ABIS mantém a lógica do mecanismo de busca do AFIS e a amplia para várias modalidades, normalmente rosto e impressão digital, e, em algumas implantações, íris. O NIST utiliza o termo em seu próprio glossário para descrever o sistema IDENT do Departamento de Segurança Interna.

A diferença prática não está no número de modalidades indicadas na ficha técnica. Está no fato de que um sistema multimodal é capaz de integrar evidências de mais de uma característica biométrica, eliminar duplicatas em toda a população no momento do cadastro e continuar funcionando quando uma modalidade falha para um determinado indivíduo.

O Identy.io aborda essa questão tanto do ponto de vista da captura quanto da correspondência, com processamento no próprio dispositivo, de modo que os dados biométricos sejam validados no celular antes que qualquer informação chegue ao sistema central. Essa combinação de captura na borda e correspondência central 1:N é o caminho que a maioria dos grandes programas está adotando atualmente.

Perguntas frequentes

O que significa a sigla AFIS?

AFIS significa Sistema Automatizado de Identificação de Impressões Digitais. Trata-se de um banco de dados e mecanismo de busca que compara uma impressão digital enviada com milhões de registros cadastrados e retorna os mais semelhantes, seja na forma de uma lista de candidatos classificados, seja como uma correspondência que ultrapasse um limite de pontuação.

Como funciona um AFIS?

Um AFIS captura uma impressão digital, extrai minúcias — como terminações de cristas e bifurcações — para formar um modelo e compara esse modelo com a galeria de registros em uma operação do tipo “um para muitos”. Na investigação criminal, ele retorna uma lista de candidatos classificados por ordem de probabilidade, que um perito em impressões digitais latentes verifica usando o ACE-V. Na identificação civil, ele aplica um limite de pontuação e retorna apenas os candidatos que o ultrapassam, de modo que o sistema possa decidir automaticamente ou que um operador treinado possa confirmar a correspondência.

Um AFIS sempre precisa de um examinador humano?

Não. Os peritos forenses são necessários em investigações criminais, nas quais o resultado é uma lista de candidatos. Em programas de identificação civil, como o documento de identidade nacional ou o cadastro eleitoral, o sistema aplica um limite e pode aceitar uma correspondência automaticamente, ou um operador treinado pode confirmá-la.

Qual é a diferença entre uma busca por dez impressões digitais e uma busca por impressões digitais latentes?

Uma busca com dez impressões digitais utiliza uma captura completa e controlada de todos os dedos e alcança alta precisão. Uma busca de impressões latentes parte de uma impressão parcial ou distorcida recuperada de uma superfície; nesse caso, há muito menos detalhes das cristas disponíveis e as taxas de erro são mais altas. O NIST avalia essas duas modalidades separadamente: a busca exemplar “um para muitos” por meio do FRIF TE E1N e a correspondência de impressões latentes por meio da Avaliação da Tecnologia de Cristas de Fricção Latentes.

O que substituiu o AFIS?

A maioria dos programas modernos migrou para o ABIS, um Sistema Automatizado de Identificação Biométrica. O ABIS mantém a lógica de pesquisa do AFIS e a amplia para múltiplas modalidades, como rosto, impressão digital e íris, o que permite a fusão entre modalidades e a deduplicação completa da população no momento do cadastro. O FBI substituiu seu IAFIS pelo Next Generation Identification, um sistema multimodal.

Como é medida a precisão do AFIS?

A precisão depende da qualidade da captura, do tamanho do banco de dados e se a busca é de impressões digitais completas ou latentes. O principal benchmark público para identificação de impressões digitais em larga escala é o NIST FRIF TE E1N, uma avaliação de conjunto aberto do tipo “um para muitos” em relação a galerias com milhões de indivíduos. O NIST também publica o MINEX III para modelos interoperáveis e o PFT III para correspondência proprietária do tipo “um para um”.

 Referências

  • Agência Federal de Investigação (FBI). Identificação de Próxima Geração (NGI). https://le.fbi.gov/science-and-lab/biometrics-and-fingerprints/biometrics/next-generation-identification-ngi
  • Agência Federal de Investigação (FBI). O FBI comemora 100 anos de impressões digitais e registros criminais, 2024. https://www.fbi.gov/news/stories/fbi-marks-100-years-of-fingerprints-and-criminal-history-records
  • NIST. FRIF TE Modelo “Um para Muitos” (FRIF TE E1N). https://www.nist.gov/itl/tted/btg/frif-te-exemplar-one-many-frif-te-e1n
  • NIST. Resultados do teste FRIF TE E1N. https://fingerprint.nist.gov/frifte/e1n/results
  • NIST. Avaliação de Tecnologias de Fornecedores de Impressões Digitais (FpVTE). https://www.nist.gov/programs-projects/fingerprint-vendor-technology-evaluation-fpvte
  • NIST. Visão geral do Minutiae Interoperability Exchange (MINEX). https://www.nist.gov/programs-projects/minutiae-interoperability-exchange-minex-overview
  • NIST. Modelo de Impressão Digital Proprietário (PFT) III. https://www.nist.gov/itl/iad/image-group/proprietary-fingerprint-template-pft-iii
  • NIST. Glossário: Sistema Automatizado de Identificação Biométrica (IDENT). https://www.nist.gov/glossary-term/18926
  • ISO/IEC 2382-37:2022. Tecnologia da informação — Vocabulário — Parte 37: Biometria. https://www.iso.org/standard/73514.html
  • ISO/IEC 19794-2. Formatos de intercâmbio de dados biométricos — Parte 2: Dados de minúcias digitais.
  • Série ISO/IEC 39794. Formatos extensíveis de intercâmbio de dados biométricos.
Matus Kapusta
Diretor de Produtos do portfólio ABIS na Identy.io e especialista em sistemas de identificação biométrica em grande escala. Ele passou mais de 16 anos na Innovatrics. Lá, transformou uma equipe de seis pessoas em um portfólio completo que abrange ABIS, gestão de processos criminais, emissão de documentos e estações de cadastro. Na Identy.io, ele combina a captura biométrica com prioridade para dispositivos móveis com a comparação ABIS corporativa, para que governos e bancos na África, América Latina e Ásia possam criar registros de identidade sem a necessidade de hardware proprietário. Ele também liderou a certificação de parceiros MOSIP do ABIS da Identy. Seu foco é prático: deduplicação em escala populacional, identidades “Frankenstein”, fraudes por parte de operadores e inclusão de identidade em mercados emergentes.

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