Confianza

Los deepfakes —imágenes, vídeos o audios generados por IA que imitan a personas reales— amenazan la confianza digital en los sectores de la tecnología financiera, la banca, la administración pública y los seguros. Los estafadores más sofisticados utilizan los deepfakes para el phishing de voz o vídeo, el robo de identidad y la suplantación de identidad, lo que socava la confianza de los usuarios y la credibilidad de las empresas. Las organizaciones deben implementar herramientas de detección en tiempo real y formar a sus empleados para mitigar estos riesgos. Las soluciones líderes combinan comprobaciones avanzadas de autenticidad mediante IA con una experiencia de usuario fluida, cumplen con los estándares normativos y se adaptan a millones de transacciones. Por ejemplo, la plataforma biométrica móvil Identy.io integra la detección de deepfakes en el dispositivo junto con comprobaciones pasivas de autenticidad. Los marcos de identidad certificados, como el programa de verificación facial de la Alianza FIDO, evalúan ahora explícitamente la resistencia a los deepfakes. Esto

Prevención y protección contra el robo de identidad digital El robo de identidad sigue siendo una amenaza creciente para los servicios financieros y gubernamentales, lo que pone en peligro la confianza digital y la experiencia del usuario. En 2024, las autoridades estadounidenses recibieron más de 1,1 millones de denuncias por robo de identidad, lo que pone de relieve la magnitud del problema. Los nuevos patrones de fraude (por ejemplo, estafas de devolución de impuestos, identidades sintéticas, deepfakes impulsados por IA) exigen soluciones avanzadas. Este informe examina las tendencias de riesgo y el contexto normativo, y describe una estrategia de defensa por capas: autenticación biométrica sólida, análisis de fraude en tiempo real y protecciones centradas en el usuario (como la supervisión del crédito y los seguros). Por ejemplo, Identy.io (miembro de la FIDO Alliance) ofrece una plataforma biométrica móvil sin contacto con comprobaciones de vida integradas, lo que ilustra cómo la identidad moderna

Verificación biométrica de la identidad para cuentas de contribuyentes mediante reconocimiento facial Un ejemplo muy conocido es el intento del Servicio de Impuestos Internos (IRS) de utilizar el reconocimiento facial para sus cuentas de contribuyentes en línea. En 2021 y 2022, el IRS verificó a los usuarios comparando una selfie con su documento de identidad con fotografía antes de concederles acceso a sus registros fiscales. Esta verificación biométrica tenía como objetivo prevenir el robo de identidad y el fraude en los servicios electrónicos del IRS, al tiempo que se avanzaba hacia modelos que preservaran más la privacidad basados en el procesamiento biométrico en el dispositivo y en principios estrictos de minimización de datos, en consonancia con las normas del RGPD y FIDO. Tras la reacción pública por motivos de privacidad, el IRS introdujo una vía alternativa: los contribuyentes podían optar por

En los servicios financieros, bancarios y gubernamentales actuales, los canales móviles tienen mucho en juego. Las violaciones de cuentas y el fraude no solo provocan pérdidas económicas, sino que también erosionan la confianza de los clientes. Por desgracia, las contraseñas tradicionales y las contraseñas de un solo uso (OTP) se están quedando obsoletas. El robo de credenciales sigue siendo muy frecuente. Según los informes de inteligencia sobre amenazas de IBM, las contraseñas robadas son la principal causa de violaciones de seguridad, y casi un tercio de los ciberataques implican el secuestro de cuentas de usuario. Este riesgo se ve amplificado por amenazas emergentes como los deepfakes impulsados por la inteligencia artificial. La iniciativa Cybercrime Atlas del Foro Económico Mundial advierte de que las sofisticadas herramientas de deepfake permiten ahora a los delincuentes eludir los procesos de verificación facial y KYC, lo que socava la confianza digital y crea riesgos sistémicos para las instituciones. Del mismo modo,

¿Qué es un deepfake biométrico? Un deepfake biométrico es una falsificación generada por IA que imita los datos biométricos de una persona (normalmente imágenes faciales o voz), a menudo con un realismo sorprendente. Mediante redes neuronales profundas, los atacantes pueden crear rostros o vídeos sintéticos que imitan fielmente la apariencia y las expresiones de un usuario real. Estas falsificaciones suponen una grave amenaza para los sistemas de reconocimiento facial y los procesos de verificación de identidad. Los ojos humanos e incluso los algoritmos estándar tienen dificultades para distinguir los deepfakes de alta calidad de las imágenes reales. En un estudio, las personas solo detectaron los vídeos deepfake en el 24,5 % de los casos. Esto significa que el 75 % de los deepfakes pasaron desapercibidos, lo que pone de relieve la facilidad con la que pueden colarse.

La gestión de los trámites gubernamentales sigue siendo, a día de hoy, un proceso complejo y plagado de inconvenientes, con diferentes barreras que dificultan el acceso equitativo a los servicios básicos para todos los ciudadanos. La necesidad de digitalizar estos trámites, aunque siempre ha sido evidente, se hizo aún más patente con la aparición de una pandemia que obligó a la población a permanecer en sus hogares, poniendo así de manifiesto la falta de sistemas para realizar determinadas solicitudes por vía telemática debido a la ausencia de sistemas de identificación digital fiables.  Aunque la situación ha mejorado desde entonces gracias a los avances tecnológicos, esto también ha sido un arma de doble filo debido a