La verdad es que, en esta comparación, el ABIS es un superconjunto del AFIS. Un AFIS busca huellas dactilares y, a menudo, huellas palmares. Un ABIS añade rostros y, en algunas implementaciones, iris, y puede combinarlos. Todo lo demás se deduce de ahí.
Merece la pena analizar detenidamente qué te aporta ese superconjunto y cuánto cuesta, porque la decisión rara vez tiene que ver con la precisión del algoritmo y casi siempre con lo que les ocurre a las personas que tu sistema no puede interpretar.
La respuesta breve
| AFIS | ABIS | |
|---|---|---|
| Modalidades | AFIS: huella dactilar, a menudo huella palmar | ABISFace, huella dactilar, a menudo iris y palma de la mano |
| Fusión entre modalidades | N.º AFIS | ABISSí |
| Ámbito de la deduplicación | AFIS: Población completa, solo registros de crestas dactilares | ABIS: Población total, cualquier modalidad |
| Solución alternativa cuando falla una modalidad | Proceso manual deAFIS | ABIS: otramodalidad |
| Captura típica | AFIS: escáner específico, con operador presente | ABISScannero dispositivo móvil, con supervisión o sin ella |
| Ámbito de aplicación de las normas | AFISISO/IEC19794-2 (minucias dactilares), ISO/IEC 19794-4 (imágenes de dedos y palmas), ANSI/NIST-ITL | ABIS incorpora las normasISO/IEC 19794-5 (imágenes faciales), ISO/IEC 19794-6 (imágenes del iris), ISO/IEC 30107 (PAD) e ISO/IEC 39794 |
| El más adecuado | AFIS: Investigaciones forensesy penales | ABIS: identificación nacional, registro civil, frontera, incorporación |
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Donde la diferencia realmente se nota: la gestión de excepciones
Todo programa biométrico de gran envergadura presenta una tasa de insucceso en la inscripción. El trabajo manual desgasta los detalles de las crestas dactilares. La edad las aplana. Las afecciones cutáneas y determinadas profesiones hacen que la captura de huellas dactilares no sea fiable para un porcentaje apreciable de cualquier población real.
En un sistema basado exclusivamente en huellas dactilares, esas personas pasan a formar parte de una cola de excepciones. Su tramitación se realiza de forma manual, lo que resulta lento, costoso e inconsistente, y, en los programas nacionales, se trata del grupo menos capaz de soportar las dificultades que ello conlleva.
En un sistema multimodal, no son una excepción. Si la huella dactilar no es válida, el reconocimiento facial se encarga de la transacción. No se trata de una comparación de características, sino de la diferencia entre un programa que da cobertura a toda la población y otro que da cobertura a la mayor parte de ella.
La fusión no es lo mismo que tener dos modalidades
Un sistema puede almacenar registros faciales y de huellas dactilares y, aun así, tratarlos como dos bases de datos independientes. La fusión significa que el sistema de comparación combina las pruebas de ambas para llegar a una única decisión.
Esto cobra importancia a medida que la base de datos crece. En una búsqueda 1:N, la probabilidad de un falso positivo aumenta con N. La fusión de dos características biométricas independientes refina el resultado sin obligar a elevar el umbral hasta el punto de que empiecen a rechazarse sujetos auténticos. El NIST evalúa el rendimiento 1:N para el rostro y para las huellas dactilares por separado, mediante FRTE 1:N y FRIF TE E1N respectivamente, y los resultados publicados ofrecen una referencia para cada modalidad antes de que entre en juego la fusión.
La deduplicación es la operación que la gente subestima
La verificación consiste en comprobar si esta persona es quien dice ser. La deduplicación consiste en comprobar si esta persona ya figura en la base de datos con otro nombre. Esta segunda comprobación es la que protege a un registro nacional, un programa de prestaciones o un censo electoral de las identidades duplicadas.
La deduplicación es una búsqueda de tipo 1:N que se realiza en el momento de la inscripción, comparando con toda la población, en cada ocasión. Un sistema AFIS ya puede llevar a cabo esta operación con sus registros de huellas dactilares y palmares. Un sistema multimodal la realiza combinando los datos faciales y dactilares, lo que permite detectar duplicados que una sola modalidad pasaría por alto; por ejemplo, alguien que se inscriba dos veces con huellas dactilares degradadas deliberadamente.
El sistema ABIS de Identy.io se encarga de la tramitación de inscripciones, el almacenamiento cifrado de plantillas, la generación de índices de búsqueda y un motor de deduplicación con márgenes de tolerancia configurables, y ha sido validado mediante el proceso de cumplimiento de MOSIP para las administraciones públicas que implementan esa plataforma.
La parte que la mayoría de las comparaciones pasan por alto: la captura
El diseño clásico del AFIS parte de la premisa de que el punto de captura está controlado: un escáner específico, un operador y una ubicación física. Partiendo de esa premisa, la seguridad de la captura es una característica de la sala.
El proceso de registro actual no funciona así. El registro se realiza sobre el terreno, a través del móvil, a veces sin supervisión. Dada esta realidad, surgen dos nuevas preguntas para las que un sistema AFIS nunca fue diseñado para responder.
¿Proviene la información biométrica de una persona viva? Se trata de la detección de ataques de presentación, tal y como se define y mide en la norma ISO/IEC 30107-3. La tecnología biométrica facial de Identy.io ha sido certificada de forma independiente por iBeta según los niveles 1 y 2 de la norma ISO/IEC 30107-3, con una tasa de coincidencia en la presentación de ataques de impostor del 0 % en las condiciones de dicha prueba.
¿Llega realmente la información biométrica a través del sensor? Los ataques por inyección eluden por completo la cámara e introducen un flujo sintético en la aplicación. Ningún motor de comparación, por muy preciso que sea, puede detectar esto, ya que, para cuando la plantilla llega al comparador, parece legítima. La defensa debe situarse en la capa de captura.
Por eso Identy.io procesa la captura biométrica directamente en el propio dispositivo. La imagen se valida allí mismo, en el momento en que se crea, antes de que se transmita a ningún otro lugar.
Cuando un AFIS sigue siendo la respuesta adecuada
Si tu flujo de trabajo es de carácter forense, se centra en las huellas latentes y está vinculado a una infraestructura de justicia penal ya existente con requisitos de interoperabilidad establecidos, un AFIS especializado es una opción razonable. La comparación de huellas latentes es una disciplina diferenciada con su propio proceso de evaluación, y un sistema multimodal de uso general no es automáticamente mejor en este ámbito.
Lo mismo ocurre si tu población es pequeña, tu entorno de captura está controlado y no tienes ningún requisito de deduplicación. Las modalidades adicionales que no utilizas suponen un coste extra y una carga adicional en materia de gobernanza.
Cómo suelen desarrollarse las migraciones
Los programas rara vez eliminan por completo un AFIS. El proceso habitual se lleva a cabo por etapas.
- Mantener la galería de huellas dactilares existente y los formatos de intercambio ANSI/NIST-ITL que ya se utilizan.
- Añadir la modalidad de reconocimiento facial en el momento de la inscripción, a partir de los nuevos registros.
- Ejecuta la deduplicación retrospectiva sobre los datos históricos; suele ser el paso que aporta más valor y más sorpresas.
- Trasladar la captura a un flujo basado en dispositivos con detección certificada de ataques de presentación.
- Introduce la fusión en la capa de correspondencia una vez que ambas galerías estén completas.
Pide a cualquier proveedor que te describa concretamente cómo ofrece soporte para cada uno de esos cinco pasos. Una ficha técnica que enumere las modalidades no te dice nada sobre la migración.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre AFIS y ABIS?
Un AFIS es un sistema automatizado de identificación de huellas dactilares que realiza búsquedas en datos de crestas dactilares: huellas dactilares y, a menudo, huellas palmares. Un ABIS es un sistema automatizado de identificación biométrica que gestiona múltiples modalidades —normalmente, el rostro y las huellas dactilares, y en ocasiones el iris— y puede fusionar las pruebas de todas ellas. El ABIS es, en la práctica, un superconjunto del AFIS: mantiene la misma lógica del motor de búsqueda y añade modalidades, fusión intermodal y deduplicación entre todas ellas.
¿Es ABIS mejor que AFIS?
En el caso de los programas de identidad nacional, los registros civiles, el control fronterizo y la incorporación digital, un sistema ABIS suele ser la opción más adecuada, ya que gestiona a personas cuyas huellas dactilares no pueden capturarse de forma fiable y elimina los duplicados en todas las modalidades. Para los flujos de trabajo forenses basados en huellas latentes y en la interoperabilidad existente en el ámbito de la justicia penal, un sistema AFIS especializado puede seguir siendo la opción más adecuada. El factor decisivo suele ser la gestión de excepciones, no la precisión general.
¿Puede un sistema ABIS sustituir a un sistema AFIS ya existente sin que se pierdan datos?
Sí, siempre que el ABIS sea compatible con los formatos de intercambio que ya se utilizan, como ANSI/NIST-ITL y las series ISO/IEC 19794 e ISO/IEC 39794. La mayoría de los programas se migran por fases: se conserva la base de datos de huellas dactilares, se añade una modalidad facial para las nuevas inscripciones, se lleva a cabo la deduplicación retrospectiva de los registros históricos, se traslada la captura a un flujo basado en dispositivos y se habilita la fusión una vez que ambas bases de datos estén completas.
¿Qué es la deduplicación biométrica?
La deduplicación es una búsqueda «uno a muchos» que se realiza en el momento de la inscripción y que comprueba si una persona ya figura en la base de datos con una identidad diferente. Es lo que evita que haya registros duplicados en los registros nacionales, los programas de prestaciones y los censos electorales. Un sistema AFIS realiza la deduplicación a partir de las huellas dactilares y palmares; un sistema multimodal puede realizarla a partir de la imagen facial y las huellas dactilares conjuntamente, detectando así los duplicados que una sola modalidad no detectaría.
¿Protege un ABIS contra los ataques por inyección?
No por sí sola. Un ataque de inyección elude la cámara y envía un flujo sintético directamente a la aplicación, por lo que la plantilla que llega al motor de coincidencia parece legítima. La defensa debe situarse en la capa de captura, mediante la detección de ataques de presentación probada según la norma ISO/IEC 30107-3 y mediante el procesamiento de la captura en el dispositivo donde se crea.
Referencias
- NIST. Glosario: Sistema automatizado de identificación biométrica (IDENT). https://www.nist.gov/glossary-term/18926
- NIST. Evaluación de la tecnología de reconocimiento facial (FRTE): identificación 1:N. https://pages.nist.gov/frvt/html/frvt1N.html
- NIST. FRIF TE E1N: Resultados de la identificación de huellas dactilares 1:N. https://fingerprint.nist.gov/frifte/e1n/results/
- ISO/IEC 19794-2. Formatos de intercambio de datos biométricos. Parte 2: Datos de minucias dactilares.
- ISO/IEC 19794-4. Formatos de intercambio de datos biométricos — Parte 4: Datos de imágenes dactilares.
- ISO/IEC 19794-5. Formatos de intercambio de datos biométricos — Parte 5: Datos de imágenes faciales.
- ISO/IEC 19794-6. Formatos de intercambio de datos biométricos. — Parte 6: Datos de imágenes del iris.
- ISO/IEC 30107-3:2023. Detección de ataques de presentación biométrica. Parte 3: Ensayos y elaboración de informes. https://www.iso.org/standard/79520.html
- Garantía de calidad de iBeta. ISO 30107-3: Metodología de ensayo para la detección de ataques de presentación. https://www.ibeta.com/iso-30107-3-presentation-attack-detection-confirmation-letters/
- ISO/IEC 2382-37:2022. Tecnología de la información — Vocabulario — Parte 37: Biometría. https://www.iso.org/standard/73514.html
- MOSIP Marketplace. Ficha del producto ABIS de Identy.io. https://marketplace.mosip.io/products/305
- Actualización sobre biometría. Identy incorpora ABIS al mercado MOSIP tras obtener la certificación, 2025. https://www.biometricupdate.com/202511/identy-places-abis-in-mosip-marketplace-following-certification
- Departamento de Seguridad Nacional. Biometría. https://www.dhs.gov/biometrics
