Identy.io añade la detección de deepfakes para combatir el aumento de los fraudes de identidad impulsados por la inteligencia artificial

La nueva capa de detección de deepfakes completa el enfoque de defensa en profundidad contra el fraude de identidad impulsado por la IA.

DOVER, Delaware, 3 de febrero de 2026 – Identy.io, proveedor líder de soluciones de autenticación biométrica móvil, ha anunciado hoy la incorporación de funciones de detección de deepfakes a su solución de captura facial para combatir el crecimiento explosivo del fraude de identidad impulsado por la inteligencia artificial. A medida que los ataques deepfake, diseñados específicamente para eludir las defensas tradicionales, aumentan en todo el mundo, las nuevas funciones de Identy.io proporcionan una protección fundamental a las instituciones financieras, los organismos gubernamentales y las empresas que se enfrentan a la amenaza de más rápido crecimiento para los sistemas de verificación de vida convencionales.

«Cuando ya no se puede confiar en las pruebas visuales, se socava la base misma de la confianza pública. La capacidad de fabricar de forma convincente declaraciones de líderes influyentes, ejecutivos empresariales, periodistas, famosos u otros expertos en la materia supone un riesgo considerable para la estabilidad social y la toma de decisiones informadas», afirma Jesús Aragón, director ejecutivo y cofundador de Identy.io. «Al integrar estas capacidades en la plataforma tecnológica de Identy.io, estamos dando un paso decisivo para hacer frente a esta amenaza cada vez mayor».

Las cifras hablan por sí solas: se prevé que las pérdidas por fraude generadas por la IA alcancen alcanzar los 40 000 millones de dólares en Estados Unidos en 2027, frente a los 12 300 millones de dólares de 2023. Las pérdidas financieras por fraudes basados en deepfakes superaron los 200 millones de dólares en el primer trimestre de 2025 , y los deepfakes contribuyen al 40 % de los intentos de fraude biométrico a nivel mundial. 

Este crecimiento está impulsado por la democratización de las herramientas de ataque: las aplicaciones de generación de deepfakes son ahora ampliamente accesibles, con opciones gratuitas y de bajo coste que funcionan en ordenadores personales estándar sin necesidad de hardware especializado ni conocimientos técnicos.

Cómo los ataques deepfake derrotan a las defensas tradicionales

Durante años, los sistemas biométricos contrarrestaron eficazmente los ataques de suplantación tradicionales (fotos impresas, reproducciones de pantalla y máscaras 3D) mediante la detección de ataques de presentación (PAD) y la detección de vitalidad. Estas defensas funcionaban porque dichos ataques eran relativamente fáciles de detectar: artefactos físicos de pantallas o materiales impresos, falta de profundidad genuina e incapacidad para responder a retos dinámicos como «sonreír» o «girar la cabeza».

Los ataques deepfake burlan estas defensas mediante un doble enfoque. En primer lugar, al combinar los rasgos faciales del usuario objetivo con la presencia en directo del atacante, los deepfakes pueden responder de forma natural a los retos de autenticidad mientras muestran el rostro sintético del objetivo. Esto burla la detección activa de autenticidad. En segundo lugar, los atacantes inyectan el contenido sintético directamente en la transmisión de vídeo a través de un software de cámara virtual, eludiendo el PAD tradicional diseñado para detectar artefactos de presentación física como pantallas o fotos impresas. Para detener este ataque es necesario abordar tanto la generación de contenido sintético como la inyección digital, asegurándose de que, si se elude una defensa, la otra siga en su sitio.

Defensa multicapa para la era de la IA

Los enfoques de seguridad tradicionales que se basan en un único mecanismo de defensa ya no son suficientes. La solución de Identy.io emplea una defensa en profundidad, combinando múltiples capas independientes que trabajan juntas para contrarrestar tanto las amenazas tradicionales como las impulsadas por la inteligencia artificial:

  • Detección de deepfakes impulsada por IA: El análisis visual y temporal identifica los medios sintéticos generados por IA.
  • Prevención de ataques de inyección: Previene la inyección digital garantizando la integridad de la cámara, el dispositivo y el código durante todo el proceso de captura.
  • PAD pasivo: Sigue protegiendo contra fotos, reproducciones de pantalla y máscaras 3D.

Cada capa aborda diferentes vectores de ataque, lo que garantiza que, si se elude una defensa, las demás sigan protegiendo contra el fraude.

Rendimiento probado sin concesiones

Basándose en el historial de Identy.io en las pruebas iBeta ISO 30107-3, en las que se logró una detección de ataques del 100 % con un 0 % de rechazos falsos de usuarios legítimos (BPCER), la solución mejorada amplía este doble compromiso con la seguridad y la usabilidad. Las nuevas capacidades abordan tanto la generación de contenido sintético como los mecanismos de entrega, proporcionando una protección integral contra todo el espectro de fraudes de identidad impulsados por la inteligencia artificial, al tiempo que se mantiene una experiencia de usuario fluida.

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